储能站上达沃斯C位，4位董事长现场发声
6月25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（即2026夏季达沃斯论坛）在大连举行。同期发布的《2026年十大新兴技术》报告中，“万物互联电网”位列榜首，与之密切相关的储能，由此被推至全球产业议程的前沿。
同时，“没有能源就没有AI”成为论坛上被引用最多的共识。国际能源署预测，全球数据中心年耗电量将从2024年的约415太瓦时增至2030年的约945太瓦时。AI的终局不只在算力，更在电力。围绕电力，储能则是AI绕不开的一道坎。
基于此，宁德时代、远景能源、海辰储能、隆基绿能、晶科能源等中国储能相关企业先后发声，从技术路径、成本革命到全球化布局，交出了一份来自储能产业一线的集体答卷。
▍宁德时代董事长曾毓群：
未来3-5年，钠电池产能剑指100GWh
在“没有能源就没有AI”圆桌对话环节中，宁德时代董事长曾毓群指出，中国的电网与能源体系发展十分成熟。对整个行业而言，新增人工智能数据中心的总耗电量，相较于电力总量并不多。问题在于，数据中心使用化石能源还是可再生能源？若以可再生能源为数据中心供电，则需要充足的场地用于建设光伏板、风力发电及储能设施。中国已明确要求新建数据中心可再生能源使用比例达到80%，这一政策目标具有积极意义，且中国具备解决相关问题的能力。
在他看来，储能之所以关键，在于可再生能源天然存在不稳定性。一年8760个小时，电力系统每小时都需持续供应，而没有任何地区能保证各时段发电量恒定，所以需要真正将可再生能源与储能平衡。曾毓群进一步表示，电力成本是竞争力的重要维度，将储能与可再生能源结合，可确保供电成本更低或以更低价格出售。
曾毓群还提出了储能技术成熟的三个判断标准：具备系统级大规模支撑能力，度电成本持平或低于传统能源，以及供应可靠且稳定。基于此，宁德时代大力投入钠离子电池研发，今年将实现大规模量产并应用于储能。未来三到五年，公司计划将钠电池产能提升至每年超100GWh，足以支撑全球所有AI数据中心的储能需求。
▍远景能源首席可持续发展官孙捷：
风光储一体化控制等，是AI竞赛中的隐形战场
在“智变开新局——2026夏季达沃斯腾讯财经愿景夜话暨北大国发院大连论坛”上，远景能源首席可持续发展官孙捷亮出核心判断：“No Power No AI”。
在他看来，当前多数AI企业的竞争仍停留在芯片算力与大模型效率的较量上，而具备前瞻视野的头部企业，已将投资重心前移至下一代AI基础设施与能源基础设施的布局上。风光储一体化控制、电力电子、固态变压器、高压直流、先进热管理等技术，虽表面与AI无关，却是未来AI竞赛中决定胜负的隐形战场。
他提出，新型电力系统由三大要素构成：以可再生能源为主力电源，以下一代AI电力基础设施为支撑，以物理人工智能为核心的智能运营体系。另谈及AI在电力系统中的角色，他强调其不可替代性。新能源“靠天吃饭”的特性，决定了电力调度须依赖高精度气象预测，未来须在毫秒级时间内完成风光发电量预测、用户侧负荷匹配与储能精准充放电，“AI的预测、调度、控制和运营在未来能源系统里扮演着非常重要的角色。”
▍海辰储能董事长吴祖钰：
到2030年，全球储能市场规模预计达10万亿
在6月24日的“解读‘十五五’规划”主题圆桌对话中，海辰储能董事长吴祖钰结合产业一线实践，围绕中国创新驱动发展、储能产业机遇、绿色能源转型、能源安全以及企业全球化等议题分享观察与思考。他强调，“新型储能正从政策扶持下的新兴产业，成长为支撑能源转型的重要新基建”。为此，他进一步展望道，预计到2030年，全球储能产业链市场规模有望达到10万亿元级别，新型储能将成长为一个独立的超级赛道，且具有全球影响力的战略性产业赛道。
对于储能发展的核心驱动力，他认为最重要的因素是成本。据海辰储能研究预测，未来五年储能全生命周期度电成本有望降至0.1元/千瓦时。若风光发电、储能、输配电各为0.1元，绿色能源综合成本将进入三毛钱时代，全面优于传统能源。他进一步指出，中国电气化率约28%，高于全球20%的平均水平，未来每提升1个百分点都将带来巨大的新增储能需求。
围绕实现三毛钱时代的技术路线，吴祖钰提出需要两项核心突破：一是长时储能，数小时甚至跨天级的调节能力是支撑高比例新能源的必要基础设施；二是钠离子电池，其具备经济性的规模化交付仍需五年左右，但钠资源丰富、可减少对铜等关键矿产的依赖，且循环寿命有望超过两万次，储能不仅要与风光同寿，更要与风光同价。
在能源安全与国际合作议题上，吴祖钰表示，新能源正推动能源供给从资源禀赋型转向制造能力型，储能与新能源的结合可显著提升能源体系的自主可控与抗风险能力。而中国企业已在绿色能源领域具备全球领先优势，走出去并不是简单出口产品，而是本地化布局的必由之路。“保持对话、保持沟通、保持交流、保持合作，是新一代中国企业家、中国企业的重要使命。”
▍隆基绿能董事长钟宝申：
光储融合是走向能源自主的必由之路
在“循环向绿：气候资本流向与价值落地”圆桌对话中，隆基绿能董事长钟宝申指出，当前行业的核心挑战在于并网消纳与太阳能间歇性带来的扩张瓶颈，而破解这一瓶颈的关键变量正在成熟——储能成本的大幅降低，使构建真正的可再生能源体系成为可能。通过光伏、风电与储能的融合，完全依靠可再生能源支撑电力系统已成为可能。
基于这一趋势，他阐述了隆基“光储融合，绿能无界”的发展思路：光伏端持续提升转换效率、降低成本，并推动光伏与建筑、交通等场景深度融合；储能端则重点发展光储结合，将绿色电力有效存储、按需调用，最终使可再生能源变得经济、便利、可靠，在任何场景下都能满足生活与工作需求。实现这一蓝图，还需要发电预测、能源管理、电力调度等领域的科技创新支撑，全球在这些领域正蓬勃发展，大规模部署清洁能源并使其成为电网支撑性电源的条件日益成熟。
另在资本与政策议题上，钟宝申指出不同地区面临的差异化困境：高融资成本地区融资成本可达发达地区3至5倍，需要创新机制降息；发达地区及中国则需储能实现跨时段消纳，短期抬高成本但长远收益远超投入，2025年全球可再生能源减少油气购买2500亿美元，其中中国节约1100亿美元即为印证。
▍晶科能源全球副总裁钱晶：
光储融合锚定AI算力新生态
围绕达沃斯“规模化创新”的论坛主题，晶科能源全球副总裁钱晶分享了对光伏产业演进路径的观察。过去十余年间，光伏行业完成了从技术突破到成本革命的关键跨越，目前全球95%以上地区的光伏发电成本已低于煤电和天然气发电。但她同时强调，单点技术突破并不等同于产业整体的规模化成功。真正意义上的规模化创新，是技术、制造、应用、生态四个维度的系统性协同，其本质不在于简单复制产能，而在于将技术优势转化为可复制的系统解决方案能力。
在光储融合与AI算力等议题上，钱晶判断，当前全球AI与算力规模正经历量级式跃升，由此对电力尤其是绿色电力形成了长期而刚性的需求。光伏在支撑AI算力方面具备三重难以替代的优势：成本最低、部署最快、分布最灵活。而随着储能规模持续扩大，虚拟电厂、智能电网、需求侧响应等技术加速成熟，光储系统已能够为数据中心提供稳定、绿色、低成本的电力保障。
基于此，她进一步推断，未来决定AI企业竞争力的，不只是算力规模与模型参数，更取决于其获取电力的成本以及绿电使用比例。谁能在电力获取环节占得先机，谁就将在AI的长期竞赛中掌握更大的主动权。
▍往期精选：
366MWh新单！海辰储能以长时方案抢滩欧洲
9GWh！户储龙头斥资12亿扩产工商储
超25GWh！特斯拉新签储能大单
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
行家说储能 写留言 ,选择留言身份
