“预测精度达标了，为什么现货还在亏？天气一过，考核罚单怎么又来了？”

很多新能源从业者最近都有同一个困惑：电站建得好好的，装机也不小，为什么一进市场就处处被动？其实市场真正看重的，从来不是你理论上能发多少电，而是关键时刻你有多大概率能站出来。一个100MW的光伏，天气好时理论确实能冲到满发，但一旦把天气波动、随机性和系统需求全部算进去，真正被认可的可靠能力往往大幅缩水。云一过、风一停、负荷突然跳起来，原先那个“预测中值”瞬间就失效了，交易策略、储能调度和考核风险全被撕开。

真正决定赚不赚钱的，从来不是“猜对中间那个数”，而是有没有提前看清整条风险边界。为恒智能 WHES AI 突破传统确定性预测的局限，系统性升级预测架构，以概率分布预测与多源数据融合技术，将预测从“给出一个答案”升级为“刻画整个风险空间”，帮助用户在不确定性中做出更稳健、更具前瞻性的决策，开启概率决策新时代。

基于统一的技术底座，新一代预测引擎不仅实现了光伏与负荷、日前与超短期以及全球多区域市场的全场景贯通，更在预测输出、气象融合与模型自适应更新上完成了全面重塑。

• 发电与负荷双轮驱动：统一支持光伏发电预测与用电负荷预测；

• 全球化多市场适配：原生适配中国、欧洲、美洲、澳洲等不同气候区域与电力市场，兼容不同时区、夏令时及本地自然日规则；

• 全应用场景覆盖：广泛应用于户用、工商业及园区等多种能源场景；

• 多时间尺度贯通：日前预测刻画未来数日供需大势，超短期预测融合最新气象与实测信息，实现高频滚动更新。

   

1、概率预测升级，看见风险边界

在原有预测能力基础上，新版本增加了预测置信区间展示。当天气和运行状态比较稳定时，预测范围会相对集中，趋势更加清晰；当遇到云层快速变化、负荷突然上升等情况时，预测范围会适当扩大，提前提示可能出现的波动。用户不仅能看到未来大致会怎样，还能了解结果可能变化到什么程度，从而更从容地安排储能调度、交易申报和用能计划。

2、多源气象融合，更早感知天气

新版本会同时参考多种气象预报，并结合场站的实时运行数据，持续更新预测结果。对于未来一天及更长时间，平台可以帮助用户判断整体发电和用能趋势；对于短时间内的天气变化，则能更快识别云层移动、辐照变化、负荷快速上升等情况。平台还会根据不同地区、季节和时间段，自动选择更适合的气象数据，让预测结果更加及时、稳定。

3、千站千面，自动匹配预测方案

不同地区、不同规模的站点，运行特点并不相同，因此预测方式也不能完全一样。新版本平台能够综合考虑地区气候特征、设备规模、历史运行表现和季节变化趋势，自动为每个站点匹配更适合的预测方案。

在模型层面，平台将物理机理认知与人工智能算法相结合。例如，对西北大型园区光储项目，利用辐照发电机理约束预测范围，增强模型对天气变化的适应能力；对东南沿海工商业用户，则通过机器学习模型挖掘排产计划、气象条件等多源数据中的潜在规律，提高负荷预测精度。

用户只需关注业务目标，无需关注模型细节。平台会持续跟踪预测效果并自动优化算法配置，让预测能力随着站点运行不断成长，实现“千站千面”的智能预测。

4、数据异常感知，预测持续在线

天气、设备状态和用能习惯会不断变化，预测能力也需要随之调整。新版本可以在数据进入系统前，自动识别缺失、异常或延迟等问题；在模型运行过程中，也会持续关注预测结果是否稳定。当发现预测偏差增大时，平台会自动进行调整和更新，让预测能力能够持续适应站点变化，长期保持稳定可靠。

从看见未来的一个结果，到看清未来的多种可能，面对极端天气的冲击、负荷突变的不确定性，以及大规模场站协同的复杂考验，为恒智能 WHES AI 持续迭代优化。从单个场站、储能资产的度电收益精细化计算，到虚拟电厂与跨区域集群的全局统筹调度，WHES AI 将持续输出更及时、更稳健、更具前瞻性的预测支撑——看清复杂的气象变化，洞察电力市场运行趋势，把不可控的风险边界转化为可预期的收益空间！