而这只是储能中企加速布局东南亚的一个切面。据行家说储能不完全统计，2026年以来，储能中企公开的东南亚储能订单已达12起，总规模约5.35GWh，涉及9家企业。
阳光电源：获1GWh东南亚储能订单
具体来看，本次合作共涉及两个项目：
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位于马来西亚Bahau的441MWh、4小时MyBeST项目，由ERS Energy担任EPCC承包商，是马来西亚能源委员会（Suruhanjaya Tenaga，ST）主导的国家级大型电池储能计划的一部分。
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在菲律宾Zambales，阳光电源则与ERS Energy为ACEN合作开发一个556MWh的电池储能项目，ERS Energy担任EPCC承包商。该项目的一大亮点是其构网型能力，意味着阳光电源在菲律宾将新增一个构网型储能项目。该项目还将参与菲律宾批发电力现货市场（WESM）。
阳光电源表示，从支持马来西亚的电网灵活性和可再生能源并网，到实现菲律宾的灵活电力市场参与和构网型能力，这两个项目展示了储能如何根据不同市场需求进行定制，同时为整个电力系统创造价值。
“对东南亚而言，问题已不再是我们能否发出更多可再生能源，而是我们的电力系统是否准备好支撑更多可再生能源。”阳光电源东南亚区总监Michael Ruan透露，“储能正是在这一点上带来改变。我们正与ERS Energy携手，帮助构建释放更多可再生能源所需的灵活性和韧性，并为区域内社区和企业提供可靠电力。”
据行家说储能不完全统计，近两年来，阳光电源公开的东南亚储能订单/项目共计7起，总规模约2.6GWh，覆盖马来西亚、菲律宾、柬埔寨和泰国。
斩获超5GWh订单，中企陆续押注东南亚
据行家说储能不完全统计，2026年以来，储能中企公开的东南亚储能订单共计12起，总规模约5.35GWh，涉及阳光电源、亿纬锂能（300014）、海博思创（688411）、楚能新能源、天能股份（688819）、智光电气（002169）、派能科技（688063）、东方日升（300118）、瑞源电气共9企。
其中，从订单规模来看，AIDC领域的增长最为迅速。如在单体容量排名前二的订单中，均来自AIDC：楚能新能源与东元电机签署的2GWh AIDC储能订单位居首位；其次是天能储能与VCI Global Limited（VCIG）共同推进的马来西亚1GWh AIDC光伏储能电站项目。另据行家说储能了解，算力中心方面，新加坡、马来西亚柔佛州及印尼巴淡岛在建的算力园区，合计规划的储能配套容量已超过3.2GWh。
从订单涉及的项目看，东南亚储能正在向电网灵活性、算力配套、电力市场交易等多元场景延伸。如阳光电源此次马来西亚MyBeST项目属于国家级大型电池储能计划，菲律宾项目则突出构网型能力并参与WESM现货市场；海博思创携手ERS Energy及金务大推进马来西亚MyBeST Pekan项目；另如近日华为数字能源与泰国 Siam Global House、AESCON、Integra R.E.三家本土企业达成合作，推进BESS目落地，以打造面向工商业场景的定制化能源管理方案等。
机构预测，2026—2030年东南亚将累计新增储能100GWh。推力主要来自于东南亚新能源政策红利集中兑现，如东南亚多国强制配储政策的密集落地：菲律宾要求10MW及以上可再生能源项目按不低于20%配储且具备构网型能力；越南PDP8修订版要求集中式太阳能项目最低配储10%、时长2小时；马来西亚自2026年起1MWac以上非家庭光伏需配储至少1小时……
相较于欧美市场的高壁垒，以马来西亚为代表的东南亚市场，对技术路线和供应链准入更开放，政策连续稳定、招标公开透明，因此成为中企出海淘金的优质洼地。
随着中企密集涌入，东南亚储能系统报价一路走低。企业的竞争落点主要在成本控制与本地化交付上。接下来比的不只是拿单能力，而是产品、交付、运维、本地化合作能不能一起跑通。
注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。
第一章 全球储能发展格局：算力负荷与电力市场化双重变革
1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异
1.2 海内外电力市场化发展对比
1.3 全球AIDC算力产业扩张，催生储能新增量空间
第二章 AIDC：全球储能核心增量赛道
2.1 AIDC供电架构演进：从UPS、HVDC到SST的迭代
2.2 AIDC典型负荷特征与储能刚需定位
2.3 供电架构演进中的电源-储能协同窗口与融合路径
2.4 AIDC储能多元价值与商业模式
2.5 适配AIDC脉冲负荷的储能数智化硬件配套
2.5.1 AIDC场景绿区、灰区、白区储能设备需求
2.5.2 AIDC专用高倍率储能电芯技术要求与选型
2.5.3 AI-BMS适配算力场景长周期充放电管控
2.5.4 AI构网型PCS应对瞬时功率冲击、孤岛保供
2.5.5 边缘智能EMS实现算力本地自治调度
2.6 国内外AIDC储能备案、在建、投运项目案例
第三章 AI赋能储能参与全域电力交易
3.1 AI在电力交易全链条核心价值
3.2 适配电力市场调度需求的储能软硬件支撑
3.2.1 面向多市场套利的储能系统设备
3.2.2 市场化运营长循环电芯选型标准
3.2.3 AI-BMS基于收益动态约束电池充放电深度
3.2.4 AI构网型PCS满足调频、调峰快速响应考核要求
3.2.5 云端智能EMS面向多市场全局套利优化
3.3 储能全流程AI智能化运营体系
第四章 虚拟电厂：储能规模化入市的AI聚合中间载体
4.1 单一储能资产独立参与电力市场的准入与容量门槛
4.2 AI聚合多元储能资源：AIDC储能、工商业储能、光储充
4.3 VPP依托AI打包可调容量参与各类电力交易的路径分析
4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘
第五章 其它AI+储能多场景情况分析
5.1 大型独立储能电站AI多市场套利模式
5.2 光储充一体化AI协同运营模式
5.3 风光储场站AI消纳+套利配套模式
5.4 多场景储能关键指标横向对比表
第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析
6.1 常规储能电芯价格VS AIDC价格分析
6.2 跟网型PCS VS构网型PCS价格
6.3 常规EMS与AI-EMS价格分析
6.4 常规储能系统集成VS AI功能储能系统系统价格分析
第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测
7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测
7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算
7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测
第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判
8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱
8.2 赛道玩家分类：算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商
8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解
附录1：AI+储能行业关键专业术语释义
附录2：全球/国内市场数据统计口径说明
附录3：研究局限与行业长期展望
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