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亿纬锂能签下206GWh AIDC储能大单
行家说储能 · 2026-09-19
9月18日,亿纬锂能(300014)发布《关于亿纬动力与Fluence签署供货框架协议的公告》:近日,公司子公司亿纬动力与Fluence基于前期友好合作基础,进一步确认拓展合作,就2027-2031年亿纬动力向Fluence生产和交付206GWh电池深化合作事宜签订了相关供应协议。
公告显示,双方为2027-2031年期间数量的容量和开发活动建立一个框架;就2027年的承诺交付量16GWh达成一致意见,2028-2031年预留容量合计为190GWh。与此同时,亿纬锂能披露了最近三年披露的战略合作协议进展情况,主要如下:

资料显示,Fluence由西门子、AES合资成立,为美国头部储能集成商,深度布局AIDC领域。今年6月,Fluence联合西门子、英伟达发布AI数据中心电力架构,推出适配NVIDIA DSX Vera Rubin AI算力集群的完整电力-储能参考方案。Fluence目前已与两家超大规模云服务企业(Hyperscaler)签署供货协议。

数据显示,2026年财年第三季度,Fluence新签合同总额超过14.4亿美元,在手订单积压环比增长14%,达到64亿美元。这其中包含了首批数据中心相关订单,包括一笔与某超大规模数据中心运营商签订的价值超过5亿美元合同,以及一项大型用户侧(BTM)储能系统订单。Fluence披露,当季数据中心相关订单合计达8.5亿美元。

据《行家说储能:2026AIDC储能技术与应用报告》数据,预计全球AIDC储能需求量2030年将达345GWh。其中,美国是全球重要的AIDC储能市场之一,其AIDC储能需求量约250GWh。如今,在北美市场,AIDC配储正从“方案讨论”走向“实际下单”,Fluence等少数技术领先厂商已率先展开布局,拿下相关数据中心储能订单。

另据行家说储能不完全统计,截至目前亿纬锂能公开披露的储能订单达13起,总规模达443.53GWh。本次与Fluence的协议供货规模巨大,是亿纬锂能2025全年动储总出货量(121.2GWh)的1.7倍。此次合作,亦是亿纬锂能切入AI数据中心(AIDC)储能核心供应链的重大突破,将助力其依托Fluence对接全球顶级AI算力电力基建需求,跻身核心供应商,为持续获取AIDC储能订单打开长期成长空间。

最后,亿纬锂能在公告中提及,本协议中规定的任何承诺量和/或预留量是适用于Fluence采购的所有产品以及由亿纬动力(或其附属公司)根据双方可能签订的任何相关供应协议或附加附录提供的所有产品类型、型号、配置和产品类别的总量。所有交付的产品应计入(并消耗)承诺量和/或预留量(如适用),以GWh中规定的单位当量为基础。

注:本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析,文中提及上市公司仅作为产业链案例参考,不作为任何投资依据,市场有风险,投资需谨慎。

目录

第一章 全球储能发展格局:算力负荷与电力市场化双重变革

1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异

1.2 海内外电力市场化发展对比

1.3 全球AIDC算力产业扩张,催生储能新增量空间

第二章 AIDC:全球储能核心增量赛道

2.1 AIDC供电架构演进:从UPS、HVDC到SST的迭代

2.2 AIDC典型负荷特征与储能刚需定位

2.3 供电架构演进中的电源-储能协同窗口与融合路径

2.4 AIDC储能多元价值与商业模式

2.5 适配AIDC脉冲负荷的储能数智化硬件配套

2.5.1 AIDC场景绿区、灰区、白区储能设备需求

2.5.2 AIDC专用高倍率储能电芯技术要求与选型

2.5.3 AI-BMS适配算力场景长周期充放电管控

2.5.4 AI构网型PCS应对瞬时功率冲击、孤岛保供

2.5.5 边缘智能EMS实现算力本地自治调度

2.6 国内外AIDC储能备案、在建、投运项目案例

第三章 AI赋能储能参与全域电力交易

3.1 AI在电力交易全链条核心价值

3.2 适配电力市场调度需求的储能软硬件支撑

3.2.1 面向多市场套利的储能系统设备

3.2.2 市场化运营长循环电芯选型标准

3.2.3 AI-BMS基于收益动态约束电池充放电深度

3.2.4 AI构网型PCS满足调频、调峰快速响应考核要求

3.2.5 云端智能EMS面向多市场全局套利优化

3.3 储能全流程AI智能化运营体系

第四章 虚拟电厂:储能规模化入市的AI聚合中间载体

4.1 单一储能资产独立参与电力市场的准入与容量门槛

4.2 AI聚合多元储能资源:AIDC储能、工商业储能、光储充

4.3 VPP依托AI打包可调容量参与各类电力交易的路径分析

4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘

第五章 其它AI+储能多场景情况分析

5.1 大型独立储能电站AI多市场套利模式

5.2 光储充一体化AI协同运营模式

5.3 风光储场站AI消纳+套利配套模式

5.4 多场景储能关键指标横向对比表

第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析

6.1 常规储能电芯价格VS AIDC价格分析

6.2 跟网型PCS VS构网型PCS价格

6.3 常规EMS与AI-EMS价格分析

6.4 常规储能系统集成VS AI功能储能系统系统价格分析

第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测

7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测

7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算

7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测

第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判

8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱

8.2 赛道玩家分类:算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商

8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解

附录1:AI+储能行业关键专业术语释义

附录2:全球/国内市场数据统计口径说明

附录3:研究局限与行业长期展望

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