9月17日，以“绿能为擎 创享未来”为主题的2026GEID绿色能源创新发展大会在国家会展中心（天津）开幕。

在同期举办的算电协同专题会议上，远景动力AIDC产品线联席总经理杨堃发表《算力向绿，系统先行》主题演讲，剖析算力负荷带来的四大挑战：供电可靠性、动态实时平衡、系统协调性与韧性，以及全生命周期经济性。

杨堃指出，有风光资源，并不等于具备支撑AI算力的供能能力。关键是将发电、输配电、储能与计算负荷统一规划，通过预测、调度、控制和持续运维，让高比例绿电可靠、经济地服务计算。其中，气象与出力预测是提前安排能源供给、优化储能配置和协调负荷的重要基础。

从赤峰零碳氢能产业园，到乌兰察布星河基地，远景正将这套能力置于不同的真实负荷场景中检验：赤峰验证离网条件下新能源与工业生产的协同，星河探索高比例绿电与大规模AI负荷的融合。两类实践共同验证远景贯通能源预测、电力调控与负荷管理的系统能力，为面向不同场景的方案复制积累工程依据。

以下根据现场演讲速记整理，有删节。

很高兴今天有机会跟大家分享远景在算电协同领域的实践与思考。前面各位专家提到了很多关于顶层设计，各国政府对于算电协同的一些规划布局与努力。我更多会聚焦技术层面，分享主题是“算力向绿，系统先行”。

当前国内正大力推进绿电直连模式，推动绿电产业优势与算力产业发展深度协同。站在电力系统角度，AI 算力负荷不同于传统工业、商业负荷，它正在重塑电力运行逻辑，主要带来四大核心挑战：

第一，算力负荷对供电可靠性要求极高。传统意义上来说，我们认为它普遍要求8760小时（注：24h×365天）持续运行、达到99.99%或99.999%极高可靠性。这对于今天的电力系统调度、场站级管理是有巨大挑战的。当然，我们也可以不惜代价地去完成这种可靠性，但一切的固定资产投资都会有ROI的考量。

第二，是动态的实时平衡。这既体现在微秒级、毫秒级的电气保护、甩负荷的控制与安全兜底上，也体现在大电网下极端负荷的切入、切出，如何实现安全运营。这个可能各位电网专家，包括算力中心运营商，已经有一些切身体会。

第三，是整个系统的协调性和韧性。过去30、50兆瓦的算力中心多作为表后负荷，电力安全更多依赖大电网去完成总体规划跟协调。但实际上，今天不光是中国，也包括海外，电网建设的速度，可能很难实时去匹配爆发式增长的算力需要，所以出现了大量的表后算力中心。而这对于传统算力中心运营商来说，是一个技术和经验的跨界。如何做好电力和算力设施的统一规划、统一设计、统一管理、统一运维，成为了新时代算力投资运营商的一个新命题。

第四，是全生命周期的经济性。实际上在算电一体化智算中心里面，各类固定资产的生命周期和运维周期不同。可能算力硬件核心价值周期仅 3-5 年，而电力资产服役周期可达 10 年、20 年甚至更久。如何在同一时空下，统筹不同生命周期、不同运维特性的资产，是全生命周期管理的核心命题。

拥有电力资产、风光资源，并不等于就能建成一个算电一体化数据中心。或者说，有绿电资源，不等于有算力竞争力，关键是让电在需要的时候，以可承受的成本可靠送达。

我国北部新能源资源富集，但风光出力天然具有波动性，无法像火电、气电一样，持续稳定匹配算力全时域、高动态的用能需求。如何用低成本的绿电，实现和算力负荷的实时匹配与协同，是需要攻克的核心命题。

另外就是电力设施与算力设施建设规划周期的区别。不管是国内还是海外，电力设施的规划周期往往都在12～24个月以上，特别是GW级大型电力设施，需要设备商、设计院、供应链、EPC 多方单位协同，跨多个技术界面。

而算力设施，大家可以看一看，国内已经做到了T+3、T+6，北美比较先进的机构也可以做到T+9，意味着从决定投资、锁定技术方案，到完成第一个Token的出产，只需要6-9个月。大家可以想象一下，这两个不同周期的建设规划，给全球AIDC算电一体化规划带来巨大挑战。除了顶层设计之外，在企业端，在科技界，我们可以做什么样的技术努力，去弥合这种差距？这也是未来三年里从业者的重点工作。

其中有一种思路，就是把算电一体化项目进行交付解耦、分阶段落地。不管是算力中心的模块预制化，还是大型能源园区分布式、分节点、分容量并网，其实都已经有了一些初步思路。但这样的技术规划思路，对于整个数据中心，以及电力技术的挑战是巨大的。

过去GW级能源园区往往采用自上而下统筹规划、统一建设、集中并网，对电网压力更小。而如今分布式或分阶段的并网，不再只是为了抢抓并网窗口期，更是为了让电力与算力在规划和建设节奏上更好匹配，这成为了一个新的技术思考点。

实际上，算力跟电力的实时协同并不是一个新的命题 —— 谷歌早在2020年就开展了基于电网碳强度预测的弹性计算任务调度。2025年，Emerald AI与合作伙伴在美国凤凰城开展了基于A100 GPU集群的负荷灵活性测试。如今全球所有头部企业已经形成共识：算力与电力实时协同，不仅可以降低算电一体化项目运营成本，更是保障系统长期稳定运行、降低电网冲击、提升电网友好性的关键手段。

要实现这套能力，我个人的思考是，需要一整套跨领域技术支撑，也就是远景正在搭建的AI电力系统：从源侧多电源优化匹配、储能支撑电源时空可调能力，包括表后自建大容量电网的安全稳定运行；再到负荷侧管理，从过去UPS 交流架构向交直流混合架构演进，甚至到未来全直流、全固态供电链路。这几点之间，整套体系横跨硬件、调度软件、场站运维，带来多尺度、多层次的跨领域技术挑战。我们期待产业加强协同，多家厂商在统一技术架构下联合共研；也呼吁产业链伙伴，跳出单一环节视角，在更多的技术点位上进行更广泛、更深度的投入。

其实今天谈电力电子对于电网系统的挑战，大家经常开一个玩笑，如果所有的电力电子设备都把自身保护和切出作为第一优先级，那负荷和电网的友好和谐共处可能永远无法实现。一台设备效率最高，不代表整个系统效率最高。算电协同要回答的，是每台设备怎样让整个系统运行得更好。

所以最终，我们希望产业里所有的技术人员，都可以突破自己所处的系统点位，去思考你的技术领域和专长，如何在更大的系统层面为系统的安稳运行、友好和谐做出贡献。只有这样，通过多个厂商的合作，才有可能真正实现从能源侧到功率管理，再到安全稳定运行的算电协同、算电一体化。

这里面涉及的技术需求和技术储备很多。从最前期的算电一体化协同规划建设管理，到全域仿真能力，再到运行阶段天气实时预测、负荷实时预测，包括端到端调度能力，再到全场站不同通讯标准、通讯接口、控制接口的设备在统一的IoT平台上实时接入，对齐运营管理颗粒度，再到统一全场调试，再到运营期全生命周期优化。技术点非常多，但我们想表达的一个观点是：这里面所有技术都应该突破本专业、旧时代赋予的技术价值和技术身份。所有人都需要在算电一体化背景下重新定义自己的系统价值。

前面有提到电力交易，以及储能在算电协同里的技术价值。我举其中一个例子，就是预测。算力负荷预测，我相信所有算力企业都在做很多工作。实际上远景科技集团今天做的是对电力的预测能力。我们过去几年花了大量投入建立自己的“天机”气象大模型。为什么做这件事？除了传统风功率、光功率预测的考核要求之外，天气预测已经成为算电一体化必须具备的技术能力 —— 预测不能让风更大、光更强，但能让储能和负荷更早做好准备。预测的价值，要体现在调度和运行结果里。

为什么这么说？首先，如果希望在算电一体化数据中心里配置一定储能和灵活性资源，作为投资商，一定不希望过度配置，而是希望在满足系统安全稳定前提下，最小化或精简化固定资产投资。如何确定储能投资合理或最优？在留有系统安全运行裕度的同时，你要具备对天气、负荷和电力产出一定时间范围的预测能力。这一点，对你在气象、短临、超短临等时间尺度上精准预测电力产出的能力，要求很高。

气象数据有很多公开数据源，包括政府引领的气象数据平台。同时，作为电力投资运营商，我们也有各个场站级别的地表气象数据、风资源数据、实时运行数据的积累。反过来，对我们的挑战就是：有没有把公开数据和自己积累的历史数据，真正转变为对电力产出6小时、12小时、24小时甚至144小时级别的预测能力。这一点对所有算电一体化从业者来说，会成为新命题。

也许我们可以跑到算力厂商那里说，我可以帮你通过一定时间范围内的算电协同做更好优化。我相信对方问的第一个问题就是：你可以预测多久你的电力产出？如果你都做不到电力产出的实时预测和实时调度，又凭什么谈算力调度？这是非常现实的问题。

在这样复杂的大系统里，所有人都会希望其他人在技术上先走一步、多走一步。但实际上，大概率只有所有人有共同目标，朝共同方向同时迈进一步，这个事情才有可能朝现实达成。

回到电力科技公司本身，如果我们做这件事，除了更好帮助建设算电一体化数据中心之外，如何使电力科技企业价值最大化，也是很现实的命题。电力市场会是我们参与市场化调度机制、通过算电协同实现能源价值最大化的手段之一。

一方面，储能系统不光可以提供电量交易服务，未来也可以参与容量服务市场。这一点可以在你对算力负荷有足够预测的同时，最大化提升价值。另一方面，也可以帮助你的电力系统在服务算力设施的同时，参与更广泛的电力交易。但这一切，都要基于你对系统预测能力有足够信心，同时有足够调控能力。

其实算力设施或算电协同数据中心，可能是当前关注度很高的高可靠负荷场景。但除此之外，过去20年业界也有大量其他高可靠负荷场景。比如半导体制造业，对电能质量的要求已有二三十年历史。

另一个场景是化工。这也是为什么远景选择在赤峰这样一个新能源资源非常丰富的地方，建设首个2GW级离网绿色化工园区。我们希望用这样的场景考验我们对新能源出力的预测、对电力的调度，以及对场内负荷的调度，能不能真正有效实时结合，实现一定范围内的电力和负荷友好协同。

赤峰项目已经在过去一年里上线运行，可以跟大家汇报一个消息，这个场站已经可以实现全链路高动态实时调度。这一点在过去化工产业来说，可以说是难以想象的事情。但通过技术创新，通过更强、更长时间维度的预测和调度，今天我们已取得一些突破。

另外，最近我们在内蒙古乌兰察布，也是中国算力非常热门的地区，远景乌兰察布星河基地已经并网交付了。在这个项目里，我们可能属于业界相对靠前，实现了大规模绿电、高比例物理直连的算力中心。其中有大量技术挑战：如何实现自建线路管理和调度、稳定运行、储能寿命管理。所有这些，都会在这样的场景里凝聚成一个算电协同的物理设施。

我相信，未来国内和海外还会出现更多算电一体化、绿电直连的算力中心，我们也相信这样的系统观引领的绿电和算力和谐发展，会成为未来一个时代的主旋律。

谢谢各位！