10月29日，行家说储能获悉：宁德时代（300750）旗下基金Lochpine Capital，独家投资瑞典AI原生电力资产运营商Green Voltis的A轮融资，融资金额达数千万美元。
投资方Lochpine Capital是由宁德时代发起的基金，2023年8月在香港注册成立，聚焦全球能源转型，投资于私募股权及其他资产类别。这次独家投资Green Voltis，要放在宁德时代的战略版图里看。
宁德时代正在从储能设备供应向资产战略延伸，而它的“能源+AI”野心不止于储能。今年6月，宁德时代出现在DeepSeek首轮融资股东名单中；9月，其成功收购世纪互联约38.1%股份并宣布完成交割。从数据中心到大模型公司，宁德时代在“能源+AI”上的落子已经成串。
具体到这次对Green Voltis的投资，背景正是欧洲储能资产运营暴露的难题。AI算力竞争归根结底是电力竞争，但欧洲电网扩容赶不上算力需求，核心枢纽数据中心并网排队可长达七到十年，政策又要求数据中心以需求侧灵活性参与能源系统。储能等灵活性资产因此迎来建设高峰，却面临并网调试能力稀缺、构网型控制技术要求提升、电力交易策略智能化不足等专业能力缺口。
与此同时，储能电站价值越来越取决于并网、交易和运维能力，而这些能力反过来进一步影响电池选型、系统设计和项目融资。
正因如此，用AI运营能源资产，逐渐被资本市场当成一门独立的生意来定价。独家投资Green Voltis数千万美元A轮，押注的不是一个欧洲项目，而是一个正在成型的运营环节。
因此，本轮资金有三个去向：继续加大Green Voltis的Aether AI电力交易智能体与Chronos并网控制系统的研发投入、欧洲重点市场的业务拓展，以及AI基础设施领域的布局。
Lochpine Capital合伙人牛学智的发言，直接点出了此次的筛选标准：“随着新能源占比不断提高，并网和电力交易能力正在成为决定能源资产价值的关键，也是欧洲能源转型中最稀缺的能力之一。”
他表示，团队对这一领域长期跟踪筛选后，最终选择了Green Voltis，该团队兼具AI原生技术能力和全球化产业视野，并已用持续跑赢行业基准的运营结果证明这套能力。“我们相信，Green Voltis有能力成长为欧洲领先的灵活性资产运营平台，并在AI与能源的交汇处创造更大的价值。”
能力稀缺、业绩可验证，两个条件缺一不可。值得注意的是，这一结果还与Green Voltis的团队背景和结构息息相关。
据悉，该公司的联合创始人史耀宏，创业前在华为工作16年，曾任华为副总裁等多个职务，且长期负责华为在海外市场的业务拓展和云计算业务；2023年其离开华为后投身欧洲电力市场，用AI交易和能量管理系统运营灵活性资产。
团队结构上，Green Voltis是欧洲中国双螺旋：中方带来产品工程能力、产业链理解和亚洲资源，欧方带来监管、市场准入和本地信任，能同时服务“亚洲资本进欧洲”和“中国设备在欧洲落地”。
Green Voltis的定位是AI原生电力资产运营商。资料显示，Green Voltis总部位于瑞典斯德哥尔摩，为欧洲独立储能及风光配储项目提供从并网调试到电力交易的全流程运营服务，具体业务情况如下：
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其自主研发Aether AI电力交易智能体和Chronos EMS，已在欧洲10个国家布局电力市场准入；且为瑞典、芬兰中极少数持有BRP牌照的初创公司之一；
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已签约及在运营的资产规模超1.2GWh。其管理资产的收益持续高于Clean Horizon指数（一个用于评估储能行业优质收益的指数），行业平均约为75%。
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以Power-to-Compute模式布局欧洲AI基础设施，已在北欧储备约120兆瓦数据中心的数据中心用地（Powered Land）。
此外，Green Voltis所在赛道的估值，在市场上已经有了参照。2025年12月，章鱼能源分拆旗下技术平台Kraken，融资约10亿美元，估值86.5亿美元。Kraken签约服务全球超过7000万个用户账户，还在调度超过2GW的家用电池、电动车和热泵参与电网平衡。用AI运营能源资产，愈发被资本市场重视。
章鱼能源的技术能力已经开始向欧洲之外输出，中国市场也在这条输出线上。对Green Voltis而言，同一套系统覆盖10国市场的能力，同样意味着它的边界未必止于欧洲。
Green Voltis联合创始人史耀宏有这样的一个判断，“对能源行业，我们用AI为电网提供灵活性，让新能源投资更确定、更可持续；对AI行业，我们用同样的能力帮助算力更快接上电。AI的尽头是能源，我们要做的，是让电力更快到位，让算力更快产出。”
这句话放在储能行业，指向一个正在发生的变化：储能资产的价值，不再只由设备参数和建设成本决定，而由并网速度、交易收益和融资能力决定。AI运营做的，是把这些不确定性逐一变成可测算、可交付、可融资的确定性。
但不可否认的是，这条线仍在早期，AI交易、并网控制、资产融资与算力协同的落地路径尚待系统梳理。
基于此，行家说储能将于2027年1月7日在广州“2027年行家说开年盛会”上发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》，为产业决策者提供可参照的坐标系。
注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。
第一章 全球储能发展格局：算力负荷与电力市场化双重变革
1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异
1.2 海内外电力市场化发展对比
1.3 全球AIDC算力产业扩张，催生储能新增量空间
第二章 新型储能产业关键技术及产品进展分析
2.1 储能电芯：技术路线分化与产品迭代趋势
2.2 储能变流器：技术态势与产品发展现状
2.3 关键环节：BMS、EMS、温控与消防最新进展
2.4 储能系统：产品动态及方案能力演进
2.5 AI+储能软硬件一体化融合发展情况
第三章 AIDC重点应用场景分析
3.1 AIDC场景下储能市场趋势分析
3.2 AIDC场景下储能主要需求及方案特点
3.3 AIDC场景下储能核心供应链分析
3.4 AIDC储能备案、在建、投运项目典型案例
第四章 虚拟电厂主要发展情况分析
4.1 虚拟电厂市场规模与区域分布
4.2 虚拟电厂市场参与主体与竞争格局
4.3 虚拟电厂发展现状及趋势判断
4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘
第五章 AI在储能产业的应用现状及趋势
5.1 AI在储能领域的发展机遇及挑战
5.2 AI在储能领域的应用场景分析（安全预警、智能运维、交易决策、研发制造）
5.3 储能领域的AI能力建设路径及渗透率
5.4 AI在储能领域的发展趋势及展望
第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析
6.1 储能电芯主要产能及价格发展分析
6.2 储能PCS主要价格发展趋势
6.3 户储/工商储/大储主要价格趋势
6.4 AI在储能产品各环节的溢价空间分析
第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测
7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测
7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算
7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测
第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判
8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱
8.2 赛道玩家分类：算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商
8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解
附录1：AI+储能行业关键专业术语释义
附录2：全球/国内市场数据统计口径说明
附录3：研究局限与行业长期展望
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