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宁德时代投资企业,拿下储能圈的“金融通行证”
行家说储能 · 2026-11-05

比起储能设备成本,可融资性正逐渐成为全球大型储能项目评估供应商的重要指标。

日前,43家中国储能企业入选Tier 1一级储能厂商榜单。这其中,宁德时代投资企业——时代星云首次入选,这意味着着其正式获得储能圈的“金融通行证”。

此前,时代星云已助力捷克最大的电池储能项目——Modlany能源产业园交付STAR T集装箱式储能系统。凭借项目可融资性、系统集成能力与规模化交付经验,时代星云全球化布局速度加快。

▍如何做好可融资性?

中国储能企业如何将可融资性做到顶尖?时代星云上榜的发展轨迹来看,其背后主要是技术研发实力的底层支撑。

作为宁德时代投资企业,时代星云围绕储能系统集成、电池管理、热管理、安全防护及智能能源管理等关键环节持续投入,形成了覆盖大储、工商储、户储以及光储充检一体化等多种储能应用场景的技术与产品体系。其时代星云测试中心于2025年获得中国合格评定国家认可委员会(CNAS)实验室认可,为储能系统的安全性和可靠性提供技术支撑。

近期,时代星云还推出STAR Q-SE 60kW/128kWh风光储柴并离网一体机,支持光伏、储能、市电及柴油发电机灵活接入,兼顾紧凑化设计与部署经济性,进一步丰富了面向工商业及离网场景的产品选择。此外,时代星云的STAR X液冷交直流一体化储能系统面向电网侧及大型储能应用。

▍全球多个大型储能项目交付

除了技术实力及设备可靠质量外,全球多个储能项目完成交付,也是时代星云能做好可融资性的侧面印证。

在欧洲市场,时代星云持续推进大型储能项目的系统集成与交付。其中,捷克37.95MW/41.7MWh光伏配储项目采用11套STAR T液冷储能系统,通过光伏余电存储与能量时移,提升可再生能源利用效率;瑞士大型独立储能项目于2026年春季分阶段并网,最终运行规模扩展至30MW/80MWh,为电网提供灵活调节能力,提升电力供应稳定性。此外,公司持续拓展比利时、荷兰等地的工商业储能业务,并不断完善欧洲本地化服务网络。

图为:时代星云捷克37.95MW/41.7MWh储能项目

在非洲和东南亚,时代星云重点推进工商业储能及混合能源系统应用。 南非市场已落地物流园区、工厂、农场等多个项目,通过光伏、储能及柴油发电机协同运行,满足能源成本优化与可靠供电需求;在印尼、越南等东南亚市场,储能系统已应用于工业及商业设施,通过光储协同、削峰填谷及备用电源等功能,提升能源利用效率和供电灵活性。

与此同时,时代星云持续拓展澳洲及南美洲市场,并逐步完善海外仓储、技术支持与售后服务网络,为不同地区客户提供本地化服务。

此次入选BNEF Tier 1榜单,是时代星云全球储能业务发展的又一重要节点。随着储能市场竞争从产品性能与价格向系统可靠性、项目可融资性及长期服务能力延伸,具备技术积累与国际化项目经验的企业,有望在全球能源转型进程中获得更多发展机会。

注:本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析,文中提及上市公司仅作为产业链案例参考,不作为任何投资依据,市场有风险,投资需谨慎。

目录

第一章 全球储能发展格局:算力负荷与电力市场化双重变革

1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异

1.2 海内外电力市场化发展对比

1.3 全球AIDC算力产业扩张,催生储能新增量空间

第二章 新型储能产业关键技术及产品进展分析

2.1 储能电芯:技术路线分化与产品迭代趋势

2.2 储能变流器:技术态势与产品发展现状

2.3 关键环节:BMS、EMS、温控与消防最新进展

2.4 储能系统:产品动态及方案能力演进

2.5 AI+储能软硬件一体化融合发展情况

第三章 AIDC重点应用场景分析

3.1 AIDC场景下储能市场趋势分析

3.2 AIDC场景下储能主要需求及方案特点

3.3 AIDC场景下储能核心供应链分析

3.4 AIDC储能备案、在建、投运项目典型案例

第四章 虚拟电厂主要发展情况分析

4.1 虚拟电厂市场规模与区域分布

4.2 虚拟电厂市场参与主体与竞争格局

4.3 虚拟电厂发展现状及趋势判断

4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘

第五章 AI在储能产业的应用现状及趋势

5.1 AI在储能领域的发展机遇及挑战

5.2 AI在储能领域的应用场景分析(安全预警、智能运维、交易决策、研发制造)

5.3 储能领域的AI能力建设路径及渗透率

5.4 AI在储能领域的发展趋势及展望

第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析

6.1 储能电芯主要产能及价格发展分析

6.2 储能PCS主要价格发展趋势

6.3 户储/工商储/大储主要价格趋势

6.4 AI在储能产品各环节的溢价空间分析

第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测

7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测

7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算

7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测

第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判

8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱

8.2 赛道玩家分类:算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商

8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解

附录1:AI+储能行业关键专业术语释义

附录2:全球/国内市场数据统计口径说明

附录3:研究局限与行业长期展望

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