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重磅:93个AI能源试点项目出炉,储能迎智能化落地窗口期
行家说储能 · 2026-11-06

11月3日,国家能源局发布关于“人工智能+”能源试点项目清单通知公示,本次试点里,储能相关项目共有15个,涉及宁德时代(300750)、阳光电源(300274)、亿纬锂能(300014)、国电南瑞(600406)、许继电气(000400)、华为、远景动力、天合富家等企业。

具体来看,15个项目可分成两大主线:一类是储能专属专项,聚焦储能本体的安全管控;另一类不单独以储能为名,但储能是场景里不可或缺的核心调节资源,包含虚拟电厂、车网互动、算电协同、零碳综合能源园区、配电网、电力市场等方向。

行家说储能认为,此类“人工智能+”能源的国家级文件并不多见,而从储能被广泛提及的程度来看,储能+AI在政策层面,已经脱离纯粹的概念探讨,走向实际场景落地的新阶段。对储能产业而言,本次试点释放的信号十分清晰。

第一,行业安全逻辑正在转变。过去储能安全以事后消防防护为主,试点落地后,AI驱动的预判式安全管控将逐步成为标配。未来储能系统比拼的不再只有硬件参数,健康评估、故障预警、主动防护能力,会慢慢成为业主、电网招标的重要考核项,有助于缓解市场对储能安全风险的顾虑。

第二,储能的盈利模式被拓宽。依托AI大模型、多智能体调度,储能不再只依靠峰谷价差套利。通过虚拟电厂、零碳园区、绿电直连等项目,把AI嵌入储能大脑,参与电力市场交易、配电网智能诊断、调峰调频、综合能源优化和算电协同之中,打开多元收益空间;配套风光大基地的储能也能依靠AI出力预测优化充放电节奏,提升利用效率,改善项目收益水平。

第三,行业竞争格局迎来分化。兼具硬件、BMS、调度平台与AI算法一体化能力的厂商优势会进一步放大;仅靠单一硬件产品、缺少上层软件与算法能力的企业,后续竞争压力会持续增加,第三方储能AI算法服务商也有望迎来发展机会。

综合来看,这批试点并非零散的技术试水,而是在新型电力系统建设的大框架下,对储能智能化落地路径的集中实战验证。试点跑通、沉淀出可落地的示范方案后,相关模式有望在全国范围复制铺开,人工智能化也将成为储能产业下一阶段升级的核心主线。

紧扣这一产业趋势,行家说储能将于2027年1月7日,在“2027年行家说开年盛会”正式发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》。报告将梳理AI与储能融合的技术路径、场景落地痛点与商业化机会,为行业智能化转型提供扎实的调研参考,助力产业抓住AI赋能机遇、有序推进升级。目前,海辰储能、为恒智能、派诺科技(920375)、顷刻能源、派能科技(688063)、联盛新能源等企业已作为参编单位,共同参与白皮书编制工作。

清单中具体试点项目信息如下:

▍6个储能相关试点项目:

项目名称:基于“云-边-端”多智能体协同的多场景多类型储能全生命周期安全诊断管控智能优化平台建设方案

场景供给方:国家能源集团新能源技术研究院有限公司,国家能源蓬莱发电有限公司,国能尼勒克能源开发有限公司,龙源电力集团共享储能技术(北京)有限公司,国能宿州热电有限公司,国家能源集团宁夏电力有限公司。

技术供给方:国能信控技术股份有限公司,北京交通大学,中国电力科学研究院有限公司,浙江大学,清华大学,惠州亿纬锂能股份有限公司,北京昇科能源科技有限责任公司,宁德时代新能源科技股份有限公司,烟台开发区德联软件有限责任公司,阳光电源股份有限公司

项目名称:储能设备状态评估与主动防护人工智能应用

场景供给方:贵州华电新能源开发有限公司

技术供给方:长沙理工大学,国电南京自动化股份有限公司

项目名称:储能全生命周期安全诊断管控智能优化

场景供给方:华润新能源投资有限公司

技术供给方:天津大学,大连理工大学,国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州大学,许继电气股份有限公司,润电能源科学技术有限公司

项目名称:雅砻江流域千万千瓦级水风光一体化基地智慧运行

场景供给方:雅砻江流域水电开发有限公司

技术供给方:南方电网储能股份有限公司,清华四川能源互联网研究院,南京南瑞水利水电科技有限公司,华为技术有限公司,国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)

项目名称:基于数字调度员的大规模车网互动智能运营示范

场景供给方:深圳供电局有限公司,海南省充换电一张网服务有限责任公司,广东电网有限责任公司广州供电局,广东新型储能国家研究院有限公司,云南电网有限责任公司,贵州电网有限责任公司,海南电网有限责任公司

技术供给方:南方电网人工智能科技有限公司,西南交通大学,华为技术有限公司,南方电网电动汽车服务有限公司,南方科技大学,中汽数据(天津)有限公司,北京理工新源信息科技有限公司,华南理工大学,深城交科技集团股份有限公司,北京理工大学,南方电网产业发展集团有限责任公司,广东电力人工智能试验研究院有限公司,广州水沐青华科技有限公司,香港理工大学深圳研究院,南方电网科学研究院有限责任公司,香港中文大学(深圳)

项目名称:人工智能驱动的大规模车网互动智能运营优化

场景供给方:国网上海市电力公司,国网冀北电力有限公司,国网安徽省电力有限公司

技术供给方:上海交通大学,国网能源研究院有限公司,清华大学,国电南瑞科技股份有限公司,上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心,中国电力科学研究院有限公司,复旦大学,上海电器科学研究所(集团)有限公司,浙江小桔绿色能源科技有限公司,国网智慧车联网技术有限公司

▍4个虚拟电厂相关试点项目:

项目名称:南方区域多类型市场下虚拟电厂AI全链条协同运营关键技术与应用示范

场景供给方:南方电网综合能源股份有限公司,深圳供电局有限公司,广东电网有限责任公司广州供电局,广东电网有限责任公司佛山供电局

技术供给方:朗新科技集团股份有限公司,南方电网数字电网研究院股份有限公司,东南大学,南方电网科学研究院有限责任公司,华为技术有限公司,天合富家能源股份有限公司

项目名称:基于车网互动的虚拟电厂多时空尺度智能协同运营关键技术研究与示范应用

场景供给方:浙江小桔绿色能源科技有限公司

技术供给方:中国电力科学研究院有限公司

项目名称:基于负荷管理专业大模型底座的超大受端电网虚拟电厂多时空智能协同运营示范

场景供给方:国网江苏省电力有限公司,国网湖北省电力有限公司,国网冀北电力有限公司,国网四川省电力公司

技术供给方:天津大学,江苏方天电力技术有限公司,华为技术有限公司,江苏清智云能综合能源服务有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,河海大学

项目名称:基于多时空尺度智能协同的虚拟电厂全域运营与AI交易决策试点项目

场景供给方:苏州协鑫智电科技有限公司

技术供给方:中国科学技术大学苏州高等研究院

▍2个绿电直连相关试点项目:

项目名称:面向高比例绿电直连的AI智能体驱动算电柔性协同自适应调度与运营关键技术及示范应用

场景供给方:北方联合电力有限责任公司,万国数据服务有限公司,蓝厅云景(北京)科技有限公司

技术供给方:华北电力大学,中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司,杭州阿里云飞天信息技术有限公司

项目名称:宁夏中卫国家“东数西算”算力枢纽绿电直连算电协同智能调度运营

场景供给方:华电(宁夏)能源有限公司,中国移动通信集团宁夏有限公司

技术供给方:东南大学,国电南京自动化股份有限公司,华北电力大学,华为技术有限公司,合肥中科类脑智能技术有限公司,中国信息通信研究院

▍3个零碳园区相关试点项目:

项目名称:AI驱动的金昌国家级零碳园区“电热冷气氢”综合能源供能系统零碳规划与调度运行

场景供给方:华电甘肃能源有限公司,甘肃金开昌源多种经营有限公司,兰州金通储能动力新材料有限公司金昌分公司,甘肃达昌新材料产业园运营管理有限公司,甘肃瑞恒泰建设有限公司

技术供给方:国电南京自动化股份有限公司,北京智谱华章科技股份有限公司,河海大学,杉数科技(上海)有限公司,中国移动通信集团甘肃有限公司金昌分公司,东南大学,中电金信软件有限公司

项目名称:沧东国家级零碳园区多能协同优化与智慧运营人工智能试点项目

场景供给方:远景动力技术(河北)有限公司

技术供给方:上海远景科创智能科技有限公司,中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司,国网河北省电力有限公司沧州供电分公司,远景能源有限公司

项目名称:区域综合能源供能系统智能低碳规划与运行优化决策平台

场景供给方:国网能源研究院有限公司,国网湖北省电力有限公司,宜昌邦普循环科技有限公司

技术供给方:南京南瑞信息通信科技有限公司,北京交通大学,中国石油大学(北京),华北电力大学,杭州阿里云飞天信息技术有限公司,首都师范大学,香港理工大学深圳研究院

附原文公告如下:

 

注:本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析,文中提及上市公司仅作为产业链案例参考,不作为任何投资依据,市场有风险,投资需谨慎。

目录

第一章 全球储能发展格局:算力负荷与电力市场化双重变革

1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异

1.2 海内外电力市场化发展对比

1.3 全球AIDC算力产业扩张,催生储能新增量空间

第二章 新型储能产业关键技术及产品进展分析

2.1 储能电芯:技术路线分化与产品迭代趋势

2.2 储能变流器:技术态势与产品发展现状

2.3 关键环节:BMS、EMS、温控与消防最新进展

2.4 储能系统:产品动态及方案能力演进

2.5 AI+储能软硬件一体化融合发展情况

第三章 AIDC重点应用场景分析

3.1 AIDC场景下储能市场趋势分析

3.2 AIDC场景下储能主要需求及方案特点

3.3 AIDC场景下储能核心供应链分析

3.4 AIDC储能备案、在建、投运项目典型案例

第四章 虚拟电厂主要发展情况分析

4.1 虚拟电厂市场规模与区域分布

4.2 虚拟电厂市场参与主体与竞争格局

4.3 虚拟电厂发展现状及趋势判断

4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘

第五章 AI在储能产业的应用现状及趋势

5.1 AI在储能领域的发展机遇及挑战

5.2 AI在储能领域的应用场景分析(安全预警、智能运维、交易决策、研发制造)

5.3 储能领域的AI能力建设路径及渗透率

5.4 AI在储能领域的发展趋势及展望

第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析

6.1 储能电芯主要产能及价格发展分析

6.2 储能PCS主要价格发展趋势

6.3 户储/工商储/大储主要价格趋势

6.4 AI在储能产品各环节的溢价空间分析

第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测

7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测

7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算

7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测

第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判

8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱

8.2 赛道玩家分类:算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商

8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解

附录1:AI+储能行业关键专业术语释义

附录2:全球/国内市场数据统计口径说明

附录3:研究局限与行业长期展望

(上下滑动查看)

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