9月22日-24日，2026云栖大会在杭州举行。作为AI产业的风向标，本届大会再次把“算力+能源”推到聚光灯下。现场，阳光电源（300274）高级副总裁、集团首席科学家赵为披露了公司在算电协同方面的产品布局，并给出判断：AI算力作为新增巨大用电负荷，正叠加清洁能源高速发展的时代窗口，全球投资规模最大、最受关注的两个领域正在“双向奔赴”。
同一时间段，海博思创（688411）、天合光能（688599）、双登股份（06960）、远东股份（600869）、易事特（300376）、东方日升（300118）、海尔新能源等储能企业也在密集释放AIDC新进展。
企业动作密集，一张“AIDC储能进度图”正逐渐清晰。为此，行家说储能已启动《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》，系统梳理这一轮算电协同的真实进度，并将于2027年1月7日深圳“2027年行家说开年盛会：新型储能产业发展复盘与展望峰会暨行家极光奖颁奖典礼”上发布。
▍阳光电源：公布算电协同产品线
在云栖大会上，阳光电源首次把算电协同相关的产品线一次性摊开。据阳光电源高级副总裁、集团首席科学家赵为表述：产业落地上，阳光电源的具体产品线是AIDC智算中心电源、制氢电源、构网型储能、SST、虚拟电厂与碳管理平台等，并提出了“AI for ALL，源荷共生、绿电直连、算电协同”的解决方案架构，可以支撑智算中心、新能源大基地、虚拟电厂等多元场景落地。
“今年年中，我国光伏装机达到1286GW，首次超过煤电，成为我国第一大发电装机；而全球电化学储能装机至今只有700GWh，对照2050年15TWh的客观需求测算，目前仅完成5%，未来还有至少19倍的增长空间”，赵为给出最新数据的同时还给出相关判断：SST在2027年有望进入商用元年，其核心是用MFT中频变压器替代传统50Hz工频变压器，数据中心是引爆场景，新能源并网、超充、柔性配网同样有需求，优势是占地节约30%、重量减轻50%，且天然兼容绿电与储能接入。
另悉，阳光电源EnerNeo系列SST已交付数据中心客户，预计Q4正式投运，有望率先在真实算力场景进行带载运行。
▍海博思创：推出独立储能+算力中心协同共建模式
“新型算力、人工智能算力、算电协同，是增长性最强的赛道。”9月21日，海博思创董事长、总经理张剑辉在《沪市汇·硬科硬客》第三季第2期“新型电网‘算力觉醒’”节目中给出这一判断。在他看来，储能的高价值场景是未来五年用电负荷增长最快的区域，算力中心用电负荷增长速度最快，一旦杀手级的C端或B端应用被释放，用电将呈指数级增长。
同日，海博思创在投资者活动平台上回应算电协同话题，表示公司已推出独立储能+算力中心协同共建模式，实现电力与算力的深度融合。技术研发层面，公司在算电协同相关技术领域持续投入研发，前期积累的技术成果与产业需求深度契合，在固态变压器(SST)、高电能质量解决方案等方向形成技术储备；应用场景层面，公司研发适配算力中心场景的一体化解决方案，融合配电系统与高倍率储能产品，并推进钠电技术在适配场景的应用。
尤其在SST方面，海博思创称正在推进SST的研发，产品计划于今年年底发布。其在研的35kV直挂式固态变压器，相较目前行业主流的10kV产品，电压等级相对更高，深度契合源网荷储一体化能量调配需求。在独立储能与算力中心融合共建、35kV供电应用场景下，该款产品不再局限于传统配电功能，将成为贯通源、网、荷、储全链路的核心能量路由枢纽，进一步夯实储算协同发展技术根基，并计划结合公司将要布局的储算一体化项目中加速固态变压器（SST）等核心技术方案的落地应用。
▍天合光能：携手英特尔共探算电协同新路径
天合光能与英特尔的合作，落在了“电力方舱+算力方舱”上。在近日举行的英特尔技术创新与产业生态大会上，双方共同启动算电协同先导项目，将以这两种方舱的深度配合，探索算电一体化的技术与商业模式。
大会现场，天合光能介绍道，面向AIDC这一新兴场景，公司正以电力为核心能力向算力场景拓展，构建覆盖产品、系统、平台及项目开发运营的端到端算电融合一体化服务能力。其关键是，以AI为调度中枢，实现“电—算”动态匹配，让绿电波动止于机柜之前，以确定性释放算力价值。
在调度机制上，天合光能算电协同解决方案以时空协同调度为核心，整合风光储、算力、电网及电力市场等多源资源，支持日前规划、日内优化、实时响应及跨园区资源协同，推动形成“算随电动、电随算用”的协同机制，让绿电更高效地转化为算力价值。
针对数据中心能源短缺、供电不稳等挑战，天合储能推出“源储构网为基，配荷高效为核”的全域融合方案，通过构网型储能、AI调度、高压直流及预制化方舱等技术，提升数据中心能源系统的稳定性与效率。
与此同时，天合光能也在北美市场推进产品化落地。当地时间9月21日-23日，在美国达拉斯数据中心电力能源展上，天合光能介绍了即将推出的Elementa混合发电机组解决方案。该方案专为满足北美人工智能数据中心（AIDC）开发日益增长的能源需求而设计，这一专用平台将燃气发电与Elementa电池储能系统相集成，以实现更快站点通电并确保全天候电力韧性。
▍双登股份：完成AIDC备电与储能两场UL 9540A火烧测试
在AIDC高密度、密闭化部署趋势下，安全验证正成为备电与储能产品进入数据中心场景的关键门槛。9月23日，双登股份披露了AIDC场景的安全验证进展：DP60高倍率锂电系统依据UL 9540A-2026（第6版）标准，成功完成AIDC室内备电场景的大规模火烧测试，并首次测试即满足各项规定评价要求。
本次测试完整复现了AIDC机房高密度、密闭化、高负荷的真实部署工况，条件包括100%SOC满电状态、机柜贴墙零间距排布、保留密闭空间环境以及98℃水消防触发阈值。实测结果显示，热失控与明火完全限定于单柜内部，无跨柜火势蔓延、无复燃、无高压拉弧隐患，全部考核指标一次性达标。这意味着，在极端安全边界下，DP60具备将风险控制在单柜内的能力。
这并非双登首次通过UL 9540A火烧测试。此前，其液冷集装箱储能系统也已一次通过室外大型储能场景的火烧测试。两场实测分别覆盖室内备电与室外储能、不同产品与部署环境。
安全验证之外，双登股份的AIDC储能的商业兑现也在加速。2026年上半年，其AIDC智算中心储能收入达13.85亿元，同比增长34.8%，收入占比从上年同期的45.8%提升至52.5%，成为第一大收入来源；其中，锂离子电池产品收入同比增长95.5%，AIDC储能新增订单同比增长超过80%，AIDC锂电新增订单为去年同期的20倍以上。
▍远东股份：发布AIDC能源解决方案
9月21日，远东股份通过官微发布了远东储能面向AIDC场景的能源解决方案：推出“绿枢盾”“智储盾”“数能盾”三大方案，分别覆盖高容备电、绿电直供和PUE优化，底层支撑是从高性能电芯到液冷储能系统的完整产品体系，在电芯倍率、PCS响应、BMS控制、热管理及构网技术方面持续攻关。
方案落地离不开工程验证。远东参与建设的新疆立诺200MW/800MWh构网型独立储能项目已并网，采用PowerSTROM 6000液冷储能集装箱方案，搭载1750kW构网型PCS，为AIDC储能项目积累了构网与大容量液冷工程经验。
从订单端来看，远东储能的AIDC相关业务正在加速放量。1—8月，远东股份智能电池储能/算力AI业务订单增长进一步提速，累计中标/签约千万元以上合同订单达40.66亿元，同比增长154.02%；其中8月中标/签约千万元以上合同订单为2.55亿元，同比增长1629.48%。
▍易事特：恢复拓展大型数据中心与AIDC建设项目
易事特则准备恢复拓展大型数据中心与AIDC建设项目：此前，公司因合规事件在大型数据中心投标上受到制约，风险警示撤销后，这一制约已经解除。易事特在最新的投资者关系记录表中透露了这一进展。
目前，围绕数据中心，易事特坚持算电协同的发展理念，以储能应用为技术支撑，定位为AI算力基础设施能源底座服务商，面向AIDC、通信运营商、政企、互联网公司等多场景提供全栈自研的算力数据中心基础设施整体解决方案。产品覆盖一体化UPS、800V高压直流供电、精密配电/空调、MC6000液冷微模块、动环监控及配套储能等，已落地韶关、昆山、信阳、启东、庆阳等“东数西算”枢纽，MC6000液冷微模块已批量生产并投运。
技术端，公司持续迭代冷板式液冷、高压直流供电、算力配套储能、智慧能源管理平台，推进源网荷储一体化AIDC低碳供电架构，强化“算力+储能”差异化。但易事特也同步明确，受业务订单获取、项目落地节奏、下游资本开支、客户招标进度、市场竞争格局等多重外部因素影响，尚存在业务发展的不确定性。
▍东方日升：发布以光储为基的算电协同全栈方案
与其他企业不同，东方日升的算电协同方案，底层是光伏、储能、EPC三条线上的能力组合。具体来看，在其近期公布的以光储为基的算电协同全栈解决方案上，其以全栈能力实现生产、调度与电场景一体化落地，覆盖智算中心、算电园区及数字产业集群：发电端以异质结伏曦组件提供绿电，储能端以全液冷碳化硅系统承担负荷调节和电力支撑，调度端依托Risen EnergyOS 2.0平台实现云边端三级协同。东方日升还提供光储+算力EPC全栈交付能力，覆盖规划、设计、投资、建设、运营全流程，依托全球5000+项目经验、15GWh储能产能和48GW光伏组件产能，输出源网荷储一体化方案。
同时，东方日升在北京设立数字化业务板块，围绕算电资源整合、算力服务及算电设备拓展业务边界。从这一布局来看，东方日升正在将光伏、储能、EPC三条线上的能力重新组合，形成可交付的算电协同方案。目前该业务处于架构搭建阶段，后续订单落地节奏值得跟踪。
▍海尔新能源：签约南宁智算中心
在近日的第23届中国—东盟博览会上，海尔新能源与广西南宁五象新区规划建设管理委员会签署合作协议，共建绿色智算中心。该项目采用算力设施建设与绿电资源配套的一体化模式，并以南宁为枢纽打造服务东盟的标杆示范项目。
海尔新能源指出，本次落地南宁，是海尔新能源布局西南、服务东盟的战略选择，也是深化AIDC算电协同与数智化运营战略的关键落子。技术方案上，海尔新能源以“云—边—端”三级架构为底座，面向国家级枢纽算力中心、区域算力中心和分布式边缘侧算力场景，提供定制化AIDC算电协同方案，重点推进两个协同：
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一是算力与电力协同。将电力优势转化为算力服务能力，提供绿电直供、AIDC储能与UPS、SST、智慧能源管理、风液同源与余热回收等方案，提升供电可靠性与韧性，降低综合用电成本。
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二是能源与算力生态协同。从单一能源方案向“能源+算力场景”延伸，依托能源互联网生态平台，以“AI+新能源”模式协同多方伙伴，从能源基础设施建设拓展至分布式边缘侧AI数据中心赛道。
注：本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。
第一章 全球储能发展格局：算力负荷与电力市场化双重变革
1.1 全球储能装机发展现状、区域发展差异
1.2 海内外电力市场化发展对比
1.3 全球AIDC算力产业扩张，催生储能新增量空间
第二章 AIDC：全球储能核心增量赛道
2.1 AIDC供电架构演进：从UPS、HVDC到SST的迭代
2.2 AIDC典型负荷特征与储能刚需定位
2.3 供电架构演进中的电源-储能协同窗口与融合路径
2.4 AIDC储能多元价值与商业模式
2.5 适配AIDC脉冲负荷的储能数智化硬件配套
2.5.1 AIDC场景绿区、灰区、白区储能设备需求
2.5.2 AIDC专用高倍率储能电芯技术要求与选型
2.5.3 AI-BMS适配算力场景长周期充放电管控
2.5.4 AI构网型PCS应对瞬时功率冲击、孤岛保供
2.5.5 边缘智能EMS实现算力本地自治调度
2.6 国内外AIDC储能备案、在建、投运项目案例
第三章 AI赋能储能参与全域电力交易
3.1 AI在电力交易全链条核心价值
3.2 适配电力市场调度需求的储能软硬件支撑
3.2.1 面向多市场套利的储能系统设备
3.2.2 市场化运营长循环电芯选型标准
3.2.3 AI-BMS基于收益动态约束电池充放电深度
3.2.4 AI构网型PCS满足调频、调峰快速响应考核要求
3.2.5 云端智能EMS面向多市场全局套利优化
3.3 储能全流程AI智能化运营体系
第四章 虚拟电厂：储能规模化入市的AI聚合中间载体
4.1 单一储能资产独立参与电力市场的准入与容量门槛
4.2 AI聚合多元储能资源：AIDC储能、工商业储能、光储充
4.3 VPP依托AI打包可调容量参与各类电力交易的路径分析
4.4 海内外虚拟电厂商业化标杆运营案例复盘
第五章 其它AI+储能多场景情况分析
5.1 大型独立储能电站AI多市场套利模式
5.2 光储充一体化AI协同运营模式
5.3 风光储场站AI消纳+套利配套模式
5.4 多场景储能关键指标横向对比表
第六章 AI+储能产业链产品价格与成本分析
6.1 常规储能电芯价格VS AIDC价格分析
6.2 跟网型PCS VS构网型PCS价格
6.3 常规EMS与AI-EMS价格分析
6.4 常规储能系统集成VS AI功能储能系统系统价格分析
第七章 2026-2030储能产业规模中长期预测
7.1 全球整体储能装机规模分阶段预测
7.2 AI数智化赋能储能细分市场增长空间测算
7.3 AIDC配套储能独立赛道装机增量专项预测
第八章 AI+储能全产业链图谱与重点企业布局研判
8.1 AI+储能上下游完整产业链细分图谱
8.2 赛道玩家分类：算储集成商、储能AI交易平台商、VPP运营商、储能硬件设备厂商
8.3 头部企业围绕AIDC增量、AI电力交易两大主线业务布局拆解
附录1：AI+储能行业关键专业术语释义
附录2：全球/国内市场数据统计口径说明
附录3：研究局限与行业长期展望
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